關于松江區(qū)開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用場景項目儲備征集工作的通知
各企業(yè)：
為貫徹落實《推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新升級實施“工賦上?！比晷袆佑媱?2020-2022年)》（滬府辦〔2020〕38號）《上海市全面推進城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型“十四五”規(guī)劃》（滬府辦發(fā)〔2021〕29號）等文件精神，全面推動松江區(qū)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉(zhuǎn)型，現(xiàn)啟動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用場景項目儲備征集工作，組織一批已建、在建和擬建的數(shù)字化應用場景納入《松江區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用場景項目儲備庫》，同時，本年度松江區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新工程專項資金支持范圍必須是儲備庫中的優(yōu)秀應用場景?，F(xiàn)將《松江區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用場景項目儲備入庫表》轉(zhuǎn)發(fā)給你們，請各單位高度重視積極申報。
各申報單位于2022年7月30日前將項目材料（入庫表和其他證明材料）發(fā)送至郵箱：luweiming@songjiang.gov.cn。
聯(lián)系人：陸瑋明；電話：37736448
松江區(qū)科學技術委員會
2022年7月5日
附件：《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用場景項目儲備入庫表》
名詞解釋
協(xié)同研發(fā)設計：主要指遠程研發(fā)試驗和異地協(xié)同設計兩個環(huán)節(jié)，遠程研發(fā)實驗是指利用 5G 及增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實（AR/VR）技術建設或升級企業(yè)研發(fā)實驗系統(tǒng)，實時采集現(xiàn)場實驗畫面和實驗數(shù)據(jù)；異地協(xié)
同設計是指基于數(shù)字孿生、AR/VR 等技術建設協(xié)同設計系統(tǒng)，實時生成工業(yè)部件、設備、系統(tǒng)、環(huán)境等數(shù)字模型，通過同步傳輸設計數(shù)據(jù)，實現(xiàn)異地設計人員利用洞穴狀自動虛擬環(huán)境（CAVE）仿真系統(tǒng)、頭戴式 5G AR/VR、5G 便攜式設備（Pad）等終端接入沉浸式虛擬環(huán)境，實現(xiàn)對2D/3D 設計圖紙的協(xié)同修改與完善，提高設計效率。
遠程設備操控：綜合利用 5G、自動控制、邊緣計算等技術，建設或升級設備操控系統(tǒng)，通過在工業(yè)設備、攝像頭、傳感器等數(shù)據(jù)采集終端上內(nèi)置 5G 模組或部署 5G 網(wǎng)關等設備，實現(xiàn)工業(yè)設備與各類數(shù)據(jù)采集終端的網(wǎng)絡化，設備操控員可以遠程實時獲得生產(chǎn)現(xiàn)場全景高清視頻畫面及各類終端數(shù)據(jù)，并通過設備操控系統(tǒng)實現(xiàn)對現(xiàn)場工業(yè)設備的實時精準操控，有效保證控制指令快速、準確、可靠執(zhí)行。
設備協(xié)同作業(yè)：在生產(chǎn)現(xiàn)場的工業(yè)設備、攝像頭、傳感器等數(shù)據(jù)采集終端實時采集生產(chǎn)現(xiàn)場的設備運行軌跡、工序完成情況等相關數(shù)據(jù)，并綜合運用統(tǒng)計、規(guī)劃、模擬仿真等方法，將生產(chǎn)現(xiàn)場的多臺設備按需靈活組成一個協(xié)同工作體系，對設備間協(xié)同工作方式進行優(yōu)化，根據(jù)優(yōu)化結果對制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、可編程邏輯控制器（PLC）等工業(yè)系統(tǒng)和設備下發(fā)調(diào)度策略等相關指令，實現(xiàn)多個設備的分工合作，減少同時在線生產(chǎn)設備數(shù)量，提高設備利用效率，降低生產(chǎn)能耗。
柔性生產(chǎn)制造：通過 5G 網(wǎng)絡與多接入邊緣計算（MEC）系統(tǒng)結合，部署柔性生產(chǎn)制造應用，滿足工廠在柔性生產(chǎn)制造過程中對實時控制、數(shù)據(jù)集成與互操作、安全與隱私保護等方面的關鍵需求，支持生產(chǎn)線根據(jù)生產(chǎn)要求進行快速重構，實現(xiàn)同一條生產(chǎn)線根據(jù)市場對不同產(chǎn)品的需求進行快速配置優(yōu)化。
現(xiàn)場輔助裝配：利用 AR/VR 眼鏡、智能手機、PAD 等智能終端采集現(xiàn)場圖像、視頻、聲音等數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)絡實時傳輸至現(xiàn)場輔助裝配系統(tǒng)，系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行分析處理，生成生產(chǎn)輔助信息，通過網(wǎng)絡下發(fā)至現(xiàn)場終端，實現(xiàn)操作步驟的增強圖像疊加、裝配環(huán)節(jié)的可視化呈現(xiàn)，幫助現(xiàn)場人員進行復雜設備或精細化設備的裝配。另外，專家的指導信息、設備操作說明書、圖紙、文件等也可以通過網(wǎng)絡實時同步到現(xiàn)場終端，現(xiàn)場裝配人員簡單培訓后即可上崗，有效提升現(xiàn)場操作人員的裝配水平，實現(xiàn)裝配過程智能化，提升裝配效率。
機器視覺質(zhì)檢：在生產(chǎn)現(xiàn)場部署工業(yè)相機或激光器掃描儀等質(zhì)檢終端，實時拍攝產(chǎn)品質(zhì)量的高清圖像，通過網(wǎng)絡傳輸至部署在 MEC 上的專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)基于人工智能算法模型進行實時分析，對比系統(tǒng)中的規(guī)則或模型要求，判斷物料或產(chǎn)品是否合格，實現(xiàn)缺陷實時檢測與自動報警，并有效記錄瑕疵信息，為質(zhì)量溯源提供數(shù)據(jù)基礎。
設備故障檢測：在現(xiàn)場設備上加裝功率傳感器、振動傳感器和高清攝像頭等，實時采集設備數(shù)據(jù)，傳輸?shù)皆O備故障診斷系統(tǒng)。設備故障診斷系統(tǒng)負責對采集到的設備狀態(tài)數(shù)據(jù)、運行數(shù)據(jù)和現(xiàn)場視頻數(shù)據(jù)進行全周期監(jiān)測，建立設備故障知識圖譜，對發(fā)生故障的設備進行診斷和定位，通過數(shù)據(jù)挖掘技術，對設備運行趨勢進行動態(tài)智能分析預測，并通過網(wǎng)絡實現(xiàn)報警信息、診斷信息、預測信息、統(tǒng)計數(shù)據(jù)等信息的智能推送。
廠區(qū)智能物流：廠區(qū)智能物流場景主要包括線邊物流和智能倉儲。線邊物流是指從生產(chǎn)線的上游工位到下游工位、從工位到緩沖倉、從集中倉庫到線邊倉，實現(xiàn)物料定時定點定量配送。智能倉儲是指通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算和機電一體化等技術共同實現(xiàn)智慧物流，降低倉儲成本、提升運營效率、提升倉儲管理能力。通過智能物流系統(tǒng)，可以實現(xiàn)物流終端控制、商品入庫存儲、搬運、分揀等作業(yè)全流程自動化、智能化。
無人智能巡檢：指巡檢機器人或無人機等移動化、智能化安防設備替代巡檢人員進行巡邏值守，采集現(xiàn)場視頻、語音、圖片等各項數(shù)據(jù)，自動完成檢測、巡航以及記錄數(shù)據(jù)、遠程告警確認等工作。
生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)測：在工業(yè)園區(qū)、廠區(qū)、車間等現(xiàn)場，通過各類傳感器、攝像頭和數(shù)據(jù)監(jiān)測終端設備采集環(huán)境、人員動作、設備運行等監(jiān)測數(shù)據(jù)，回傳至生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)測系統(tǒng)，對生產(chǎn)活動進行高精度識別、自定義報警和區(qū)域監(jiān)控，實時提醒異常狀態(tài)，實現(xiàn)對生產(chǎn)現(xiàn)場的全方位智能化監(jiān)測和管理，為安全生產(chǎn)管理提供保障。
生產(chǎn)單元模擬：在生產(chǎn)單元各類設備上采集海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設備數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等實時上傳至邊緣云平臺。邊緣云平臺利用三維（3D）建模技術建設與物理生產(chǎn)單元對應的虛擬生產(chǎn)單元，實現(xiàn)生產(chǎn)制造狀態(tài)實時透明化、可視化。利用模型仿真、孿生共智等基于數(shù)字孿生模型的技術進行分析處理，實現(xiàn)產(chǎn)能預測、過程感知、轉(zhuǎn)產(chǎn)輔助等功能。
精準動態(tài)作業(yè)：利用5G傳輸和定位的技術能力，在室外場景下配合北斗定位，精確測量大型機械的位置以及偏轉(zhuǎn)角、俯仰角等姿態(tài)數(shù)據(jù)；在室內(nèi)場景下配合工業(yè)相機等設備，精確測量生產(chǎn)對象的高度、位移、角度等數(shù)據(jù)，通過5G網(wǎng)絡將測量數(shù)據(jù)實時傳輸至控制系統(tǒng)?？刂葡到y(tǒng)根據(jù)生產(chǎn)需要實時、動態(tài)調(diào)整對象的位置和姿態(tài)，提升生產(chǎn)作業(yè)精度和自動化水平。
生產(chǎn)能效管控：通過內(nèi)置5G模塊的儀器儀表，實時采集企業(yè)用電、水、燃氣等各類能源消耗數(shù)據(jù)和總烴、苯系物、粉塵等污染物排放數(shù)據(jù)，實現(xiàn)大規(guī)模終端的海量數(shù)據(jù)秒級采集和能效狀態(tài)實時監(jiān)控。輔助企業(yè)降低生產(chǎn)能耗，減少污染物排放量，實現(xiàn)清潔生產(chǎn)。結合人工智能等算法分析，可對企業(yè)用能需求進行預測，智能制定節(jié)能計劃，進一步挖掘節(jié)能潛力空間。通過對用能設備進行監(jiān)控告警、遠程調(diào)度等操作，配合產(chǎn)線排程調(diào)整和設備參數(shù)設置，實現(xiàn)節(jié)能減排、削峰填谷。
工藝合規(guī)校驗：綜合利用工業(yè)相機、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、激光雷達、智能儀表等設備，全方位監(jiān)測企業(yè)生產(chǎn)原料、半成品和成品的各項指標，實時跟蹤工作區(qū)域工人手工、操作設備的流程步驟，監(jiān)測投料和配料數(shù)量，通過將采集的指標、操作信息等同步傳送至邊緣云平臺。邊緣云平臺利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術對工人實際操作工序、取料信息等進行分析，并與規(guī)定標準流程進行實時合規(guī)校對，分析找出顛倒順序、危險操作和錯誤取料等現(xiàn)象，實現(xiàn)工藝檢測自動告警。
生產(chǎn)過程追溯：將企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的掃碼槍、工業(yè)相機、攝像頭、刷卡機等設備接入網(wǎng)絡，將生產(chǎn)過程每個工序的物料編碼、作業(yè)人員、生產(chǎn)設備狀態(tài)等信息實時傳輸?shù)皆破脚_。云平臺將產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的人、機、料信息進行關聯(lián)整合形成溯源數(shù)據(jù)庫，運用區(qū)塊鏈、標識等技術，實現(xiàn)產(chǎn)品關鍵要素和生產(chǎn)過程追溯。通過實時追溯批次、品質(zhì)等原料信息，可動態(tài)調(diào)整后道工序參數(shù)，提升產(chǎn)品質(zhì)量。
設備預測維護：將企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的工業(yè)設備、攝像頭、傳感器等接入網(wǎng)絡，實時傳輸設備的運行狀態(tài)至云平臺，實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)設備性能和狀態(tài)的實時監(jiān)控，構建設備歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。基于故障預測機理建模等人工智能技術對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行實時分析，評估設備健康狀態(tài)，預判設備運行趨勢，智能制定設備維護保養(yǎng)計劃，實現(xiàn)設備安全預測與生產(chǎn)輔助決策，有效降低設備維護成本，延長設備使用壽命，確保生產(chǎn)過程連續(xù)、安全、高效。
廠區(qū)智能理貨：在企業(yè)廠區(qū)、工業(yè)園區(qū)內(nèi)部署掃碼槍、工業(yè)相機或網(wǎng)絡視頻錄像機（NVR）等信息采集終端，將拍攝的條碼數(shù)據(jù)、高清圖像或視頻等信息實時上傳至云平臺。利用光學字符識別（OCR）等人工智能技術自動識別貨物標識、外觀、尺寸、品相等信息，實現(xiàn)全廠貨物的實時盤點和管理。云平臺與廠區(qū)業(yè)務系統(tǒng)實時交互，實現(xiàn)按需碼放貨物、品質(zhì)定級、實時分揀等功能的自動化和智能化，助力企業(yè)提升產(chǎn)品全生命周期的管理能力。
全域物流監(jiān)測：綜合利用5G、大數(shù)據(jù)、邊緣計算、人工智能等技術，通過工業(yè)運輸裝備上的智能監(jiān)控終端，實時采集全域運輸途中的運輸裝備、貨物、人員等的圖像和視頻數(shù)據(jù)，并通過5G網(wǎng)絡傳輸至云平臺。云平臺對運輸裝備進行實時定位和軌跡回放，對貨物、人員進行實時監(jiān)測，實現(xiàn)工業(yè)運輸?shù)娜^程監(jiān)控，能夠避免疲勞駕駛、危險駕駛等行為，有效保障冷鏈物流、保稅品運輸、危化品運輸?shù)冗^程中運輸裝備、貨物和人身安全。
虛擬現(xiàn)場服務：虛擬現(xiàn)場服務主要包括產(chǎn)品展示體驗、輔助技能學習、遠程運維指導等三類服務。產(chǎn)品展示體驗服務通過對工業(yè)產(chǎn)品的外型數(shù)據(jù)及內(nèi)部結構進行立體化建模，構建虛擬數(shù)字展廳，通過傳輸至平板電腦、增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實（AR/VR）眼鏡等智能終端，與數(shù)字模型實時互動，實現(xiàn)產(chǎn)品細節(jié)的沉浸式體驗和感受。輔助技能學習服務基于AR/VR融合構建貼近真實場景的全虛擬場景，進行操作技能培訓和自由操作練習，提高技能學習效率。遠程運維指導服務通過在全虛擬場景中，疊加遠端專家指導數(shù)據(jù)形成端云協(xié)同，使端側獲得實時操作指導，提升運維服務的效率和質(zhì)量。
企業(yè)協(xié)同合作：利用5G+數(shù)采技術，縱向?qū)崿F(xiàn)上下游企業(yè)大規(guī)模關鍵設備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)實時采集；通過5G+邊緣計算，橫向?qū)崿F(xiàn)制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、供應商關系管理系統(tǒng)（SRM）等互聯(lián)互通，并統(tǒng)一集成至云平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。企業(yè)可實時追蹤內(nèi)部生產(chǎn)過程和進度，對委托外部生產(chǎn)的工序進行監(jiān)控并實時跟蹤協(xié)同流程，快速滿足用戶的個性化定制需求和多品類生產(chǎn)需求。通過平臺連接供給側和需求側，實現(xiàn)供需對接與交易撮合。
供應鏈可視化：利用大數(shù)據(jù)、云計算、5G等信息技術，采集、傳遞、存儲、分析、處理供應鏈中的訂單、物流以及庫存等相關指標信息，按照供應鏈需求，以圖形化的方式展現(xiàn)。
資源動態(tài)組織：通過工業(yè)以太網(wǎng)和CIM 模塊、MES系統(tǒng)等互聯(lián)，打通工廠內(nèi)人員、生產(chǎn)設備、搬運設備、輔助設備等主要生產(chǎn)要素之間的信息流互聯(lián)互通，實現(xiàn)生產(chǎn)管理與生產(chǎn)控制一體化管控，促進生產(chǎn)執(zhí)行的全過程閉環(huán)管理。
車間智能排產(chǎn)：運用大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術實現(xiàn)科學高效的計劃排產(chǎn)，將生產(chǎn)設計指令下發(fā)至生產(chǎn)車間，生產(chǎn)車間根據(jù)計劃安排生產(chǎn)任務，任務完成后將按生產(chǎn)實績反饋至生產(chǎn)計劃，實現(xiàn)了聯(lián)動生產(chǎn)、均衡生產(chǎn)。
采購策略優(yōu)化：應用云、大數(shù)據(jù)、人工智能技術等，根據(jù)生產(chǎn)制造情況同步實現(xiàn)采購方案的調(diào)整優(yōu)化，同時實現(xiàn)在線訂購、比價及供應商評價等功能。
質(zhì)量精準追溯：應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析、RFID電子標簽等技術賦予每一個產(chǎn)品唯一的“身份證”，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量精準追溯，可以精確地查找產(chǎn)品問題根源，明確責任主體。
精準作業(yè)派工：應用大數(shù)據(jù)、云計算技術，以MES系統(tǒng)為核心，在生產(chǎn)制造規(guī)范化管理的基礎上，以信息化、可視化、真實化提供的數(shù)據(jù)支撐，電子化指導人員操作，充分發(fā)揮人的作用，構建數(shù)字化、網(wǎng)絡化和適度智能的生產(chǎn)模式。
用戶直連制造：C2M是英文Customer-to-Manufacturer（用戶直連制造）的縮寫，是指現(xiàn)代制造業(yè)中由用戶驅(qū)動生產(chǎn)的反向生產(chǎn)模式。C2M模式基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能，以及通過生產(chǎn)線的自動化、定制化、節(jié)能化、柔性化[2]，運用龐大的計算機系統(tǒng)隨時進行數(shù)據(jù)交換，按照客戶的產(chǎn)品訂單要求，設定供應商和生產(chǎn)工序，最終生產(chǎn)出個性化產(chǎn)品的工業(yè)化定制模式。
產(chǎn)品遠程運維：應用大數(shù)據(jù)、5G、云計算等技術，建立產(chǎn)品遠程運維服務平臺，能夠?qū)Ξa(chǎn)品上傳數(shù)據(jù)進行有效篩選、梳理、存儲與管理，并通過數(shù)據(jù)挖掘、分析，提供在線監(jiān)測、故障預警、故障診斷與修復、預測性運維、運行優(yōu)化、遠程升級等服務。
資產(chǎn)全生命周期管理：以數(shù)字化工廠/車間建設為核心，在全制程自動化線創(chuàng)建基礎上，集成制造執(zhí)行、智能倉儲、能效管理、產(chǎn)品全生命周期管理等系統(tǒng)，實現(xiàn)對人機料法環(huán)測能的全生命周期數(shù)字化運營與管理。
市場快速分析預測：綜合利用大數(shù)據(jù)、邊緣計算、人工智能等技術，通過智能決策系統(tǒng)對市場供求變化及其他因素的發(fā)展變化趨勢作出趨勢分析和量化分析。
產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化：通過數(shù)字化、智能化管理提高產(chǎn)品生產(chǎn)制造效率，同時應用VR/AR等機器視覺質(zhì)檢設備，保障生產(chǎn)安全穩(wěn)定，降低誤檢率。
安全風險實時監(jiān)測與識別等：應用VR/AR等機器視覺質(zhì)檢設備，對諸如員工安全生產(chǎn)行為、設備正常運行進行監(jiān)控，同時對違規(guī)操作、故障等因素進行聲控警告，及時識別安全風險，降低安全隱患。